
به گزارش صنعت ساختمان، از یک مطالعه واقعی و گسترده در سطح جهانی بهدست آمده که در همکاری با سازمان بینالمللی Carbon Trust، که در زمینه اعتبارسنجی انتشار کربن فعالیت دارد، انجام شده است. در این تحقیق، دادههای مصرف انرژی نزدیک به ۱۸۷ هزار دستگاه لباسشویی سامسونگ در ۱۲۶ کشور طی یک دوره یکساله از ژوئیه ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفت. تمامی دستگاهها با بالاترین معیارهای بهرهوری انرژی در بازارهای خود، مانند Energy Star در آمریکا و ۵ Star در هند، همخوانی داشتند.
کاهش ۳۰ درصدی مصرف برق با هوش مصنوعی SmartThings سامسونگ
نتایج این مطالعه نشان داد که فعالکردن حالت صرفهجویی انرژی هوش مصنوعی توانسته مجموعاً ۵.۰۲ گیگاواتساعت برق صرفهجویی کند؛ رقمی که براساس دادههای شرکت Korea Electric Power Corporation، معادل مصرف برق ماهانه حدود ۱۴ هزار خانوار در سئول است. این موفقیت به لطف پایش رفتار کاربران توسط SmartThings و بهینهسازی مصرف انرژی دستگاههای سازگار بهدست آمده است. لازم به ذکر است که در طول مطالعه، کاربران این ویژگی را بهصورت دستی فعال کردند و بنابراین کاهش ۳۰ درصدی مصرف برق ناشی از استفاده داوطلبانه و نه محیط کنترلشده آزمایشگاهی بوده است.
اعتبارسنجی این کاهش مصرف انرژی براساس استانداردهای طرح Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices (DUCD) انجام شد که توسط Carbon Trust مدیریت میشود و دستورالعملهایی برای اندازهگیری مصرف انرژی دستگاههای متصل ارائه میکند. سامسونگ اعلام کرده که نخستین شرکت در صنعت است که چنین اعتبارسنجی گستردهای را مطابق پروتکلهای DUCD انجام داده است.
علاوهبراین، سامسونگ قصد دارد برنامههای صرفهجویی انرژی خود را با توسعه لوازم خانگی بیشتر بههمراه فناوری هوش مصنوعی گسترش دهد و دادههای شفاف درباره مصرف انرژی و انتشار کربن را در اختیار کاربران بگذارد تا اعتماد آنان را جلب و پذیرش این فناوری را ترویج کند. سامسونگ قصد دارد محصولات خانگی جدید مجهز به هوش مصنوعی خود را در نمایشگاه CES ۲۰۲۶ و در جریان رویداد «The First Look» در لاسوگاس معرفی کند.
این تحقیق گسترده و نتایج حاصل از آن نشان میدهد که ترکیب فناوری هوش مصنوعی با دستگاههای خانگی میتواند بهطور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش دهد و نقش مهمی در مدیریت منابع و کاهش انتشار کربن ایفا کند، بهویژه زمانی که کاربران بهصورت فعال از این قابلیت استفاده کنند.






